Explore como prever o desempenho futuro de pavimentos com a Teoria de Markov, uma ferramenta estatística poderosa baseada na transição de estados entre diferentes períodos.
As Cadeias de Markov permitem estimar a probabilidade de um pavimento mudar de estado com o passar do tempo, considerando apenas seu estado atual. Essa abordagem é muito utilizada em análises de manutenção e planejamento de infraestrutura viária.
Nesta primeira etapa, o usuário deve incluir os valores observados de um determinado parâmetro (como D₀, IRI ou SCI) em dois anos diferentes. Em seguida, selecione o parâmetro que deseja analisar.
Após isso, o sistema irá calcular automaticamente a matriz de transição de estados usando a metodologia de Markov e gerar o gráfico de projeção dos estados ao longo do tempo. É possível definir até que ano deseja simular o comportamento futuro do pavimento.
A segunda funcionalidade do app permite aplicar um método estatístico para detectar trechos homogêneos de um pavimento com base em medições contínuas de um parâmetro ao longo da pista.
Basta fazer o upload de um arquivo com os dados, selecionar:
Em seguida, será exibido o gráfico com os pontos de segmentação homogênea, destacando visualmente os trechos com comportamento estatístico semelhante.
